人工智能浪潮席卷全球，深刻重塑着各行各业的发展格局。11月7日，书院特邀我校人工智能学院党委书记曾勍炜教授，以“人工智能赋能人才培养”为题，为书院学子带来了一场关于未来教育趋势与前沿技术应用的专题讲座。

政策引领：AI发展的战略布局与教育机遇

曾勍炜教授首先从战略高度明确人工智能作为国家科技力量的核心地位。他指出，国家层面已将AI定位为新质生产力发展的核心引擎，相关政策为高等教育改革提供了历史性机遇。曾教授强调，当前高等教育亟需构建“AI+X”复合型人才培养体系，培养既掌握专业领域知识、又能驾驭AI技术的创新型人才，以适应数字经济时代的产业变革需求。

变革重塑：传统教育模式的突破与挑战

在解析AI对教育模式的深度变革时，曾教授讲述了技术赋能的三大方向：个性化学习路径构建、知识获取效率提升、教学效能优化。他指出，AI的广泛应用也带来了师生角色转变等挑战。通过对比传统教学模式，曾教授强调教育者需主动拥抱技术变革，重构“教”与“学”的互动关系，在保留人类教师情感引导优势的同时，充分发挥AI在数据分析、个性化推荐等方面的技术优势。

实践赋能：科研学习的智能助手

针对学生科研实践需求，曾教授重点展示了AI在学术全流程中的具体应用场景。从文献检索的智能推荐、实验数据的可视化分析，到研究思路的启发式生成、编程代码的自动校验，再到论文写作的语法优化与学术表达润色，AI技术已形成广覆盖的智能工具链。他鼓励学生善用这些工具提升科研效率，同时强调需保持批判性思维，避免过度依赖技术而忽视学术创新的本质。

思想碰撞：互动环节揭示AI本质局限

讲座的现场互动环节以“AI如何识别一个凳子”的启发式提问引发热烈讨论。同学们从图像识别、特征提取等角度展开思考，曾教授在总结中指出，当前AI识别主要依赖海量数据的模式匹配与统计学习，虽能高效识别符合训练数据特征的物体，但缺乏真正的“认知理解”与“意义构建”。他通过对比人类识别过程中融入的触觉经验、文化背景、功能理解等多维认知，生动揭示了当前AI在常识理解、情境感知、因果推理等方面的本质局限，并强调“认识到这种差异，正是我们善用AI优势、彰显人类独特价值的关键起点”。

当算法的精准遇见教育的温度，当数据的理性碰撞创新的灵光，真正的教育革新，不在于技术对人类的替代，而在于人类智慧与人工智能的共奏。本次讲座其目的不只是知识的传递，更在于引导学子们理性看待技术变革：在人工智能时代，最重要的是聚焦批判性思维、创新创造能力等人类核心竞争力的锤炼与提升，以智慧驾驭技术，以人文引领创新，最终成为那个驾驭未来，而非被未来驾驭的领航者。

编辑 黄可虹